中国智慧交通大数据现状

 

中国是一个地域广袤、幅员辽阔的国家,有963.4万平方公里的国土面积,承载着14亿人口,因此城市规划和交通建设是我国发展的重中之重。早在1995年中国公路学会专家刘以诚就明确提出了建设智慧交通的建议,而当时,我国正处于高速公路建设的初期。

 

我国官方明确提出建设智慧交通的各项要求是在1998年,交通部发表了《公路、水路科技发展“九五”计划和到2010 年长期规划》,该文中提出了三项建设指标:

  1. 到2000年建成智能公路运输系统工程技术研究中心;

  2. 到2010年在信息技术、计算机技术、微电子技术、声光电技术、智能化公路技术等方面取得重大进展和突破;

  3. 在2020年,形成以高新技术为主体的公路技术体系,并逐步建设智能公路运输系统。

 

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目前世界各国的公路总长度约2000万公里,约80个国家和地区修建了高速公路,通车总里程26万公里左右,其中美国、中国、英国、德国、法国、意大利、日本、加拿大等国高速公路里程约占世界高速公路里程的80%以上。截止2016年底,中国高速公路里程共13.10万公里,位居世界第一。

 

尽管我们智慧公路的建设起步较早,尽管我们高速公路、城市道路规划建设也已走在世界前列,然而我们距离真正的智慧交通还有很长的路要走。造成智慧交通发展缓慢的因素除了硬件设施的落后外,更重要的是先有交通大数据很难满足智慧交通的需求。

 

目前交通大数据存在标准化不足、数据量过大、数据利用率低、无实时数据等诸多缺陷。

 

TransData Chain(TDC)解决方案

 

2019年9月25日,云栖大会在杭州云栖小镇如期举行,在这届云栖大会上,被提到次数最多的词就是“人工智能”和“区块链”。

 

这两项技术将给我们的生活带来剧变。人工智能技术让我们的生活更加智能,2019年围绕人工智能涌现了诸如“智慧城市”、“智慧校园”、“智慧工地”、“智慧交通”等一系列智慧概念。区块链技术历经坎坷,如今也成为了互联网大佬们的兵家必争之地,这项基于加密技术和分布式技术的密钥,将重构我们的征信、供应链乃至金融行业。

 

TransData Chain(TDC)通过整合了人工智能、区块链以及物联网技术重塑交通大数据,旨在为智慧出行提供可靠决策,并对无人驾驶、公路运营、交通管理及地图厂商等提供精确数据支撑。

 

TDC的解决方案主要包括两个部分,其一是基于人工智能和物联网的智能硬件采集设备,用以采集数量庞大、种类丰富的交通大数据;其二是基于区块链的分布式运算以及加密存储,用以存储交通大数据和激励车主上传数据的行为。

 

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整个工作流程分为五个技术阶段:

 

数据采集阶段 – 通过智能硬件采集设备采集道路沿线的实施视频数据、精准GPS数据、气象数据以及人工智能标注后的路况数据。采用分布式计算及卷积神经网络学习进行指定数据测算分析并与其他混淆数据进行剥离。

 

矿机应用及钱包承载阶段 – 对于使用智能采集设备采集上传数据的车主,TDC将给予一定的奖励,对于车主而言采集设备就是一个挖掘TDC的矿机。该矿机遵循DaPow(数据验证证明)共识机制,奖励将发放至与矿机绑定的官方APP。

 

数据存储阶段 – 在这一阶段,将对所有采集到的数据进行分布式加密存储,并将数据分为三大类——通用数据、高可用数据、加密数据。

 

数据重塑阶段 – 数据研究小组将对有价值的数据进行二次清洗,不断组建、完善数据模型,以帮助人工智能识别、标注系统自我学习、自我进化。

 

数据调出应用阶段 – 交通管理部门、交通协管部门、保险公司、物流公司、地图厂商、自动驾驶厂商都需要高精度的道路数据,随着技术的进步、对实时数据的需求也是与日俱增,TransData Chain会将加密存储的脱敏数据售卖给数据需求方,实现数据变现。

 

TransData Chain(TDC)生态前景

 

近年来,将大数据手段不断引入交通规划领域并不断深化已是必然发展趋势。大数据对于传统交通规划的现状调研手段的匮乏、研究数据的不足以及交通管理工作的效率有着极大的改善。然而其发展面临开发成本高、交付周期长、运营业务少的三大难题。

 

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数据来源:中投顾问产业研究中心

 

以北京为例,如果在全北京铺开测绘人员采集交通大数据,以互联网思维来解决这个问题,大约需要2000-5000人,每人当天成本不少于600人民币,成本高昂。如果不计人员成本,为获得实时视频数据,则至少有3000台摄像头同时上传数据到达一个服务器,有几个技术难点需要攻克,一是并行带宽,这个成本非常高,可能每天会超过30万或50万;二是当所有数据汇总到服务器,CPU要高速运转,需要冗余并行,要用到100台服务器计算;三是数据写入,目前还没有哪家公司能承担得起如此庞大的数据写入量。

 

面对三大难题,TDC一方面通过自主研发,压低了智能硬件采集设备的成本,另一方面通过独创的DaPoW(数据验证证明)共识机制,将前置商业成本后置化。

 

智能硬件采集设备的核心是人工智能芯片,目前中国最厉害的芯片厂商是海思半导体,然而海思的芯片价格是120-180美元一个,通过自主研发,TransData Chain将芯片价格压缩到了20美元一个。也就意味着同样功能、同样参数的设备,TDC的设备要节约近80%的成本。

 

DaPoW是整个生态能合理运行、形成商业闭环的核心。DaPoW包含三部分内容:时间量证明、工作量证明和验证证明,这三种证明方式共同构成了TDC数据采集激励机制,使数据采集和价值变现完美结合。

 

从智慧交通大数据的角度来讲,TDC面对的是一个几千亿规模的市场,从区块链的角度来看,TDC生态构建具有可持续发展的重要特质,这是一个很容易落地并实现病毒式增长的优质项目。